東元綜合醫院婦產科  吳依誠醫師

       人工智慧（AI）使用數據和算法來得出結論，這個結論與人類得出來的結論一樣好，甚至更好。人工智慧已經成為我們日常生活的一部分；它支持臉部識別技術，虛擬助手的語音識別例如Amazon Alexa，Apple的Siri，Google Assistant和Microsoft Cortana）和自動駕駛汽車中的語音識別。

       人工智慧（AI)軟體已經能夠在國際象棋，圍棋甚至最近的撲克比賽中擊敗世界冠軍。它與我們的社區有關，也是醫療保健創新的重要來源，已經幫助開發新藥，支持臨床決策並提供放射學的品質保證。獲得美國食藥署或歐盟（不久將獲得歐盟醫療器材法規）批准的醫學影像分析AI應用列表正在迅速增長，涵蓋了多種臨床需求，例如使用智能手錶或自動分類進行心律不整的檢測危急影像學研究到放射科醫生工作清單都是！

       深度學習(Deep Learning)是AI的領先工具，在圖像模式識別方面表現特別出色，因此，對於嚴重依賴圖像的醫生（例如，超音波醫師，放射線師和病理醫師）可能會大有裨益。儘管產科和婦科超音波檢查是最常進行的影像學研究中的兩項，但到目前為止，人工智慧對該領域影響不大。

        儘管如此，人工智慧在協助重複性超音波工作方面具有巨大的潛力，例如自動識別高品質的取得並提供即時的品質保證。為了發揮這種潛力，AI研發人員和超音波專業人員之間需要進行跨學科交流。

        在本文中，我們從理論到適用性探討了醫學成像AI的基礎知識，並向超音波領域的醫學專業人員介紹了一些關鍵術語。我們相信，對AI的廣泛了解將有助於加速其與醫療保健的集成。

 

參考文獻

 

Introduction to artificial intelligence in ultrasound imaging in obstetrics and gynecology 

L. Drukker, J. A. Noble, A. T. Papageorghiou

——-Ultrasound Obstet Gynecol. 2020 56(4): 498-505.

醫師簡介
		現任 艾微芙國際生殖醫學中心超音波中心主任 東元醫療社團法人東元綜合醫院婦產部主治醫師 學經歷 國防醫科大學醫學系畢業 和信治癌中心醫院婦科兼任主治醫師 台北市立聯合醫院仁愛院區婦產科主治醫師 台北市立聯合醫院婦幼院區婦產科主治醫師 台北榮總及新竹分院婦產科主治醫師 台北榮總婦產部住院醫師&總醫師 專長 胎兒超音波檢查(第一孕期及高層次超音波)、 婦科腫瘤超音波,婦癌諮詢及術後追蹤、 產前檢查與諮詢、 更年期障礙諮詢與治療
婦產部　超音波中心主任 吳依誠　醫師 醫師代號：0127
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